Hola Futuro!

Somos tus guías en la aventura IA.

¿Qué es IA?

Inteligencia Artificial

Es una tecnología que busca crear sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar o reconocer patrones.

Nubax cuenta con infraestructura potente y escalable, y un equipo de profesionales especializados para el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones de IA.

Desarrollo de Soluciones de IA

Diseño y desarrollo de modelos de IA a medida. Integración de IA en sistemas y procesos empresariales.

Capacidades tecnológicas

  • Chatbots
  • Computer vision
  • Reconocimiento de voz
  • Forecasting (modelos de predicción)
  • Sistemas de recomendación
  • Modelos generativos
  • Automatización de procesos

Consultoría Especializada

Asesoría en implementación y optimización de soluciones de IA.

Estrategias personalizadas para maximizar el impacto en negocios.

Ejemplos

Finanzas

Detección de fraudes: Identificación de transacciones inusuales en tiempo real con modelos de IA.

Análisis de riesgo crediticio: Evaluación automática de perfiles financieros para agilizar aprobaciones.

• IA conversacional: Atención al cliente 24/7 con bots entrenados en lenguaje natural.

• Automatización contable: Clasificación y conciliación de movimientos con mínima intervención humana.

Manufactura

• Mantenimiento predictivo: Detección anticipada de fallas mediante sensores y algoritmos entrenados.

• Control de calidad visual: Identificación automática de defectos en productos con visión por computadora.

• Optimización de procesos: Análisis de datos de producción para mejorar tiempos, costos y eficiencia.

• Simulación inteligente: Modelado de escenarios productivos para predecir impactos antes de ejecutar cambios.

Retail

Promociones personalizadas: Automatización de ofertas y campañas según el perfil y conducta del cliente.

Prevención de pérdidas: Detección de robos o movimientos sospechosos con cámaras e IA.

• Forecast de demanda: Proyecciones precisas de ventas por local y producto para optimizar stock.

• Optimización del layout: Análisis del comportamiento en tienda para ubicar mejor los productos.

Salud

• Diagnóstico asistido: Modelos de IA que analizan imágenes médicas y datos clínicos para apoyar decisiones médicas.

• Análisis de imágenes médicas: Detección automática de tumores, lesiones o anomalías con mayor precisión y velocidad.

• Optimización de agendas: Predicción de ausencias, distribución inteligente de turnos y mejoras en tiempos de atención.

• Modelado de historias clínicas: Procesamiento automático de historiales para detectar patrones y anticipar riesgos.

Comunicación

Optimización de redes: Análisis en tiempo real del uso de red para anticipar congestiones y caídas.

Detección de fallas: Identificación automática de problemas técnicos antes de que impacten al cliente.

• Atención automatizada: Bots conversacionales para resolver consultas y reclamos sin intervención humana.

• Predicción de churn: Modelos que anticipan que clientes están por darse de baja y permiten actuar a tiempo.

Gobierno

• Análisis para políticas públicas: Procesamiento de grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones gubernamentales.

• IA para seguridad ciudadana: Cámaras y algoritmos para detectar situaciones de riesgo en espacios públicos.

• Automatización de servicios: Bots para trámites, reclamos y atención al ciudadano 24/7.

• Optimización del transporte público: Análisis de datos de uso para ajustar frecuencias, rutas y mejorar la experiencia ciudadana.

Logística

Ruteo inteligente: Cálculo dinámico de rutas según tránsito, clima y entregas en tiempo real.

Gestión predictiva de flotas: Monitoreo de vehículos para anticipar mantenimiento y evitar paradas no planificadas.

• Seguimiento en tiempo real: Visibilidad total del trayecto y estado de paquetes o unidades.

• Optimización de almacenes: IA para ordenar, ubicar y mover productos de forma más eficiente.

Energía

• Predicción de consumo: Modelos que anticipan la demanda energética por zona, día y condiciones externas.

• Mantenimiento predictivo: Anticipación de fallas en redes, transformadores o parques solares con sensores e IA.

• Monitoreo inteligente: Supervisión remota y automatizada de plantas, redes y unidades en tiempo real.

• Optimización de generación: IA para balancear producción según demanda y condiciones climáticas.

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